Méthode M³ · 02 · Modifier
Transformation & prototypage
Construire des alternatives qui fonctionnent réellement.
Une transformation numérique commence mal quand elle commence par le choix d’un logiciel.
Elle devrait partir d’une question :
Qu’essayons-nous d’améliorer ?
Journalism.design conçoit et teste avec vos équipes d’autres façons de travailler, en combinant selon les cas :
Remplacer par principe toutes les technologies propriétaires n’aurait pas de sens. L’enjeu est de pouvoir choisir à nouveau, en connaissant le prix de chaque option.
Chantiers
Ce que nous faisons concrètement
Des missions courtes ou des accompagnements de plusieurs semaines, sur des problèmes que les équipes rencontrent déjà.
- Sécuriser les usages de ChatGPT, Claude ou d’autres assistants déjà présents dans les équipes
- Passer d’expérimentations IA dispersées à un système opérationnel
- Automatiser un workflow sans dégrader la qualité
- Construire et tester un prototype avec les équipes
- Choisir entre un SaaS, une API ou un modèle local
- Améliorer un processus de production
- Réduire les coûts logiciels et les outils en doublon
- Mettre en place une doctrine IA
- Former une équipe
Sur des chaînes de production comme
Trajectoires
Trois trajectoires possibles
Optimiser
Mieux utiliser l’environnement existant.
Simplifier les workflows, supprimer les tâches inutiles, introduire des automatismes ou de nouveaux usages.
Hybrider
Conserver certains outils tout en introduisant progressivement des solutions plus ouvertes ou mieux maîtrisées pour les fonctions sensibles.
Migrer
Remplacer certains composants lorsque leur coût, leur dépendance ou leur niveau de risque deviennent problématiques.
Méthode
Nous prototypons avant de déployer
Une démonstration technologique peut impressionner sans résister au travail quotidien.
Nous testons donc les solutions dans les conditions réelles de l’organisation, avec les personnes qui devront s’en servir.
Une mission peut comprendre
- Analyse d’un workflow
- Conception d’un nouveau processus
- Prototype
- Comparaison de plusieurs solutions
- Tests avec les équipes
- Analyse des erreurs et cas limites
- Procédures de contrôle
- Documentation
- Formation
- Plan de déploiement
Usages
IA & production
Nous intervenons notamment sur les usages suivants.
Pour chacun, nous examinons aussi ce qu’il ne faut pas confier à une machine : les tâches qui engagent un jugement humain et les données qui ne doivent pas sortir de l’organisation.
Parti pris
Une alternative doit être désirable
Une solution ouverte, européenne ou souveraine qui dégrade le travail des équipes finit par être abandonnée.
Nous cherchons le compromis le plus tenable entre efficacité, autonomie et responsabilité, en sachant qu’aucun environnement numérique n’est irréprochable.
Notre approche croise
- souveraineté
- design produit
- usages
- organisation
- expérience utilisateur
Les missions sont construites sur devis, après analyse du périmètre et des objectifs.
Notre méthode
La méthode M³
Mesurer, modifier, maîtriser. Trois étapes, qui peuvent être engagées séparément ou à la suite. Chacune débouche sur des livrables précis.
M³ · 01 · Mesurer
Diagnostic & stratégie
Cartographier les usages, workflows, outils, données et dépendances. Identifier ce qu’il faut conserver, améliorer ou transformer.
Livrables
- Cartographie des outils, workflows et données
- Dépendances critiques et risques
- 3 à 5 actions prioritaires
- Feuille de route
M³ · 02 · Modifier
Transformation & prototypage
Concevoir et tester de nouveaux workflows, automatisations et usages de l’IA avec les équipes avant de les déployer.
Livrables
- Prototype testé avec les équipes
- Comparaison de solutions
- Procédures de contrôle
- Documentation et plan de déploiement
M³ · 03 · Maîtriser
Gouvernance & souveraineté
Définir les règles, architectures et alternatives permettant de conserver la maîtrise des données, des compétences et des fournisseurs.
Livrables
- Doctrine numérique et IA
- Charte d’usage et classification des données
- Politique de réversibilité
- Plan de formation